2025年半导体销售数据异常亮眼的背后，是一个市场的狂欢与多个市场的嫉妒，而这个狂欢的市场就是数据中心半导体。
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半导体 数据中心 GPU TPU 英伟达
一、产品概述与性能跃迁Imagination Technologies（以下简称"Imagination"）推出了其最新GPU IP产品——Imagination DXTP，专为智能手机和其他功耗受限、但仍致力于为用户提供卓越游戏体验和最新生成式人工智能体验的设备打造。基于先进图形和计算加速技术，DXTP在性能和能效方面实现了重大突破，成为智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及非安全关键型汽车应用等场景的理想选择。通过一系列微架构改进，与前代产品IMG DXT GPU相
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Imagination DXTP GPU IP
新上市的芯片制造商今天宣称Hopper级表现，Rubin明天也在。中国芯片设计师上海Iluvatar CoreX Semiconductor公布了一份多年GPU架构路线图，明确将英伟达下一代Rubin平台作为主要竞争对手，中国正努力在AI训练和推理硬件领域建立可行的西方硅片替代品。据《南华早报》报道，Iluvatar CoreX的路线图规划了四种连续的GPU架构，名称取自与北斗七星相关的中文术语。公司表示，其现有架构天书已超越英伟达的Hopper一代，而后续设计天璇则与黑威竞争。第三代天机预计今年有望超越
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Rubin平台 芯片制造 Iluvatar CoreX GPU
在中国加速推进芯片自主可控的背景下，又一家本土GPU企业正以宏大目标进入聚光灯下。据集微网（ijiwei）和Mydrivers报道，沐曦（Illuvatar CoreX）于1月26日发布了其第四代GPU技术路线图，明确提出将在2027年超越英伟达即将推出的Rubin架构。根据该公司公布的信息，其GPU发展路径如下：2025年：天枢（Tianshu）架构性能已超越英伟达Hopper架构（H200系列）；2026年：天璇（Tianxuan）将对标Blackwell架构（B200）；2026年内稍晚：天玑（Ti
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沐曦 GPU
从最常见的CPU，GPU，到现在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26个英文字母已经不够用了。APU义项一、加速处理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此加速，使得任务可以灵活地在CPU和GPU间分配，提高效率。义项二、音频处理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，专门用于处理声音数据的单元
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CPU GPU NPU
Corvex 公司已签订一份长期图形处理器租赁协议，将为某家主打高性能电池技术的人工智能驱动型企业部署专属的英伟达 H200 加速器集群。该合作不仅可支撑人工智能工业化落地相关的工作负载，还能为企业自主算法的核心研发工作提供助力。这一消息凸显出，专业人工智能基础设施供应商正从成本、安全性与灵活性三个维度，与超大规模云服务商展开竞争。同时也表明，像先进储能这类高度依赖图形处理器的行业，正顶着严格的知识产权与数据主权限制，推动人工智能技术走向工业化应用。赋能工业化人工智能的 H200 图形处理器根据协议内容，
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Corvex 人工智能 英伟达 加速器 GPU
总部位于得克萨斯州奥斯汀的初创企业 Neurophos 完成了一笔高达 1.1 亿美元的 A 轮融资，这笔资金将助力其光子人工智能芯片从实验室走向数据中心。该公司表示，此轮融资获得超额认购，融资完成后其累计募资总额达到 1.18 亿美元，为其实现百亿亿次级人工智能推理硬件的交付奠定了基础。这一动态意义重大。当前，数据中心供电受限、图形处理器供应短缺以及摩尔定律增速放缓已成为系统性难题。Neurophos 的技术路线有望催生全新一代人工智能加速器，进而重塑欧洲数据中心与工业人工智能领域的计算架构、供应链体系
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Neurophos 人工智能 芯片 光子学 GPU
昨天晚间，摩尔线程发布2025年业绩预告。公告显示，公司预计2025年年度实现营业收入14.5亿元到15.2亿元，同比增长230.70%到246.67%。2025年年度归属于母公司所有者的净利润预计将出现亏损，净利润预计亏损9.5亿元到10.6亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为34.50%到41.30%。根据业绩预告数据，摩尔线程营业收入将连续四年保持高增态势，同时，净亏损亦将连续四年实现收窄。对于此次业绩表现，摩尔线程表示，得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司以AI训推一体智
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摩尔线程 GPU 英伟达 AI 芯片
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型喷射出的一瞬间，你就秒懂了。根据上面视频中的比喻，你应该很清楚CPU和GPU就呈现出非常不同的架构：绿色的是计
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GPU CPU BIT币
深入了解AMD或英伟达最先进的AI产品包装，你会发现一个熟悉的布局：GPU两侧被高带宽内存（HBM）覆盖，这是市面上最先进的内存芯片。这些内存芯片尽可能靠近它们所服务的计算芯片，以减少人工智能计算中最大的瓶颈——将数十亿比特每秒从内存转化为逻辑时的能量和延迟。但如果你能通过将 HBM 叠加在 GPU 上，让计算和内存更加紧密结合呢？Imec最近利用先进的热仿真探讨了这一情景，答案在2025年12月的IEEE国际电子器件会议（IEDM）上给出，颇为严峻。3D叠加会使GPU内部的工作温度翻倍，使其无法使用。但
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Imec GPU HBM 封装
英伟达在拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES 2026）上，意外发布全新 Vera Rubin 架构。这款计划于年内正式推向市场的新平台，官方宣称相较英伟达前代 Blackwell 架构，其推理成本可降低 90%，训练特定模型所需的 GPU 数量可减少 75%。通常而言，硬件性能的提升往往聚焦于 GPU 本身。诚然，新款 Rubin GPU 在面向大语言模型等基于变换器（Transformer）的推理负载时，4 比特精度运算性能可达 50 千万亿次浮点运算每秒（petaFLOPS），远超 Blackwe
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CES 2026 英伟达 Vera Rubin CPU GPU
一、产品概述中国上海芯原发布其ISP9000系列图像信号处理器（ISP）IP——面向日益增长的智能视觉应用需求而打造的新一代AI ISP解决方案。ISP9000采用灵活的AI优化架构，提供卓越的图像质量，具备低延迟的多传感器管理能力，并与AI深度融合，是智能机器、监控摄像头和AI PC等应用的理想之选。二、产品优势凭借AI加持的ISP功能，芯原的ISP9000系列IP能够实现卓越的图像质量。其集成了先进的AI降噪（AI NR）算法，结合多尺度2D和3D噪声抑制及YUV域色度噪声抑制（CNR），形成了多域降
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芯原微电子 ISP9000系列 图像信号处理器 （ISP）IP
总部位于纽约马耳他的GlobalFoundries已签署最终协议，收购Synopsys的处理器IP解决方案业务并将其并入其于2025年收购的RISC-V知识产权供应商MIPS。两家公司表示，目标是构建一个更广泛的“物理人工智能”平台，结合处理器IP、软件工具和晶圆技术，而不是让ARC成为独立的Synopsys业务。ARC处理器IP协议内容根据GlobalFoundries的公告，转移资产包括ARC-V（RISC-V）、ARC“Classic”CPU IP、VPX DSP和NPU系列，以及相关的软件和ASI
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GlobalFoundries Synopsys ARC IP
不管从哪个角度看，英伟达黄仁勋的演讲都是CES2026最受瞩目的一个环节。在这个言必称AI的科技展会上，作为AI浪潮获益最大的企业以及支撑了整个科技产业股价走势的英伟达，如何构建AI未来发展的蓝图，以及如何回应近些日子甚嚣尘上的AI投资泡沫论，都需要在这第一次没有GPU发布的演讲中寻找答案。 黄仁勋穿着熟悉的皮衣入场开启了CES2026的主题演讲，人们惊讶的发现英伟达颠覆了传统的叙事模式，黄仁勋以一种近乎发布“产业白皮书”的严肃姿态，向全世界系统性地解答了一个关键问题：当 AI 走出实验室，要融
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CES 2026 GPU 英伟达 AI 工程化 落地 黄仁勋
美普思（MIPS）于国际消费电子展（CES 2026）上发布一款基于RISC-V的人工智能神经处理器知识产权（IP），该产品旨在为边缘端的变换器（Transformer）模型与智能体语言人工智能模型提供算力支持。美普思精简指令集架构 - V 人工智能神经处理器这款处理器被命名为美普思 S8200。据该公司介绍，“它将紧密耦合的人工智能引擎与精简指令集架构 - V 应用核心相整合，可同时加速向量与矩阵运算负载；支持 PyTorch 和 Tensor 两大主流框架；借助一致性集群平铺技术，算力可实现从几十万亿
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CES 2026 MIPS RISC-V 人工智能神经处理器 IP
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